近年来，零售商持续通过重构商品体系，优化品类商品的广度和深度来提升运营效率，品牌商期望能在稳步提升品牌产出的同时，兼顾商品分销丰富度,以满足消费者的购物需求。以宝洁为例，核心品供给一直是宝洁的业务核心，如何持续地提升核心品在门店的分销和货架表现，这是宝洁提升供给产出的关键。因此实时的、高效率的数据工具是很重要的赋能。在宝洁对供给赋能产品的应用逐步成熟的前提下，如何将供给优化、整合营销、促销等结合，实现RTM全链路数字化运营从而带动品牌更强增长也是当前宝洁重点探索的方向。

关键举措

• 平台及品牌策略结合，精准圈选做功范围

  宝洁针对不同的KA消费者需求和业务结构定制选品，以确保该爆品在对应KA销售渠道中能产生增量。

• 深挖闪耀门店数据价值，实现数据应用闭环链路

  在数据赋能方面，品牌基于美团闪购提供的实时数据，细分到店、到品上翻情况并做归因，基于此给予终端执行团队明确做功指引，并通过企业微信实现任务及时分发。

• 项目价值引导结合品牌资源驱动，充分调用组织积极性

  与数据专家协同设计数据模型，推导核心品上翻机会增量，同时将上翻率与渠道基金结合，更好地提升销售团队的重视性，从而建立线上分销及货架管理的常态化运营机制。

• “闪耀街区”蜂窝单位+人群运营为起点的D-rtm探索及试点

  结合FAST能力，通过人群洞察+智慧分销工具优化蜂窝内帮宝适的供给情况，通过4周做功，店均在sku+2.7，100%完成核心商品铺货目标。在完成铺货后，品牌结合站内外精准触达，在站外基于做功蜂窝LBS投放千万量级曝光户外广告，100%覆盖高需做功蜂窝；在站内配合精准人群运营投放RTB及营销流量共振，最大化触达目标人群，并结合区域促销机制加速交易转化，带动区域内从用户拉新到销售爆破全面提升，从而实现市场渗透提升。